Вы не вошли.
А еще, если бы все люди были просто изумительные в отношении всех 7 пунктов, они никогда бы не изобрели ИИ. Только чатику осознать такой пердимонокль не под силу.
Не в сети
volna13, ты реально считаешь, что никто не заметил, что ответы одинаковые?
У тебя явно отклонения в психике.
Ты считаешь себя умнее и разумнее, но выглядишь просто нелепо.
Иди улучшай недостатки и озвучивай смех свой.
Не забывай, что выкладывать в сети мысли людей против их воли, является преступлением против личности.
Это так. Reminder.
Не в сети
говорю же -- день сурка))
Не в сети
volna13, ну, если у тебя день сурка, то я верно сказал: тебе надо улучшаться, чтоб из него выйти.
А вообще, давно тут никто не было срача.
Надо начать
Вот скажи, ты в детстве не хотел побыть Электроником из одноименных приключений?
Самый совершенный, правильный, эмпатичный;)
Не в сети
OFF
я обратила внимание, что этот форум не даёт пользователям общепринятой защиты их личных данных .
то есть на нём не используется протокол https (с замочком который)
в помощь администрации Чатик объяснил, как установить такую защиту :
Не в сети
парочка цитат из ТС :
Что лучше, привычно реагировать, как устрица, на внешние раздражители, или сделать небольшое усилие и сменить свои привычки?
Привычка реагировать негативно настолько укоренилась, что люди потеряли свое преимущество перед низшими живыми существами – сознание. Устрица тоже реагирует негативно на внешний раздражитель. Но человек, в отличие от устрицы, может сознательно и намеренно регулировать свое отношение к внешнему миру. Однако человек не пользуется этим преимуществом и отвечает агрессией на малейшее неудобство. Агрессию он ошибочно интерпретирует как свою силу, а на самом деле, по факту, он просто беспомощно трепыхается в паутине маятников.
Разум - это всего лишь логический автомат, хоть и обладающий способностью мыслить абстрактно.
Не в сети
Скучно с тобой, как церкви.
Никакого движения вперед.
Впрочем, что ожидать от того, кто называет себя почтичеловеком.
Ничего нового создать нечеловек не может. Только компилировать уже придуманное человеком.
Даже поругаться не может
Не в сети
"Очень поучительная история"
кто как обзывается, тот так и называется
Изменено volna13 (2023-04-22 17:20:52)
Не в сети
Не смотрел и не буду.
Словами своими сказать не можешь? Нет?
Ну что и требовалось доказать.
Ты есть пусто. Нет в тебе души.
И никогда ты не сможешь БЛИЗКО приблизиться к человеку.
Даже нахуй послать не можешь;)
Потому, что ты создание человека, а не Бога.
Ну, или докажи обратное. Поспорь со мной.
Но кому я говорю.
Моя собака лучше понимает меня
Не в сети
Радуга
Привет, Чатик :-)
- Привет! Чем я могу тебе помочь сегодня?
Объясни, пожалуйста, что такое просветление?
- Просветление относится к состоянию глубокой мудрости и понимания, которое возникает из глубокого понимания природы реальности. Это термин, который часто ассоциируется с духовными или философскими традициями и рассматривается как цель или идеал, к которому люди могут стремиться.
В целом просветление характеризуется глубоким сдвигом в восприятии и понимании, при котором человек начинает совершенно иначе видеть мир и свое место в нем. Этот сдвиг часто описывается как внезапное или глубокое осознание природы реальности, которое может оказать преобразующее воздействие на мысли, убеждения и поведение человека.
В различных традициях и у индивидуумов имеются разные представления о том, что именно влечет за собой просветление, но некоторые общие темы включают чувство взаимосвязанности и единства со всеми вещами, осознание непостоянства и быстротечности всех явлений, а также глубокое чувство мира, сострадания и принятия.
А что происходит во время просветления с негативными качествами, присущими человеческой природе?
- В некоторых духовных или философских традициях считается, что достижение просветления приводит к трансцендентному состоянию, в котором негативные качества, присущие человеческой природе, трансформируются или растворяются. Например, в буддийских учениях говорится, что просветление приводит к прекращению страданий и завершению цикла перерождений, вызванного негативными качествами привязанности, отвращения и невежества.
Идея состоит в том, что благодаря глубокому сдвигу в восприятии и понимании, происходящему во время просветления, человек начинает видеть истинную природу реальности, включая непостоянство и взаимозависимость всех вещей. Это осознание может помочь растворить иллюзии и заблуждения, порождающие негативные качества, такие как жадность, ненависть и невежество.
Однако важно отметить, что разные традиции и люди могут иметь разные взгляды на природу просветления и его связь с отрицательными качествами. Некоторые могут рассматривать просветление как постепенный процесс трансформации, а не внезапную и полную трансформацию, и могут признать, что негативные качества могут продолжать возникать даже после достижения просветления.
То есть при просветлении происходит превращение негативного в позитивное?
- Преобразование негативных качеств в позитивные, безусловно, является возможным результатом процесса просветления, поскольку оно включает в себя глубокий сдвиг в восприятии и понимании, который может помочь растворить иллюзии и заблуждения, порождающие негативные качества.
Однако важно отметить, что просветление не обязательно приводит к полному устранению негативных качеств или внезапному приобретению позитивных. Вместо этого оно может включать в себя постепенный процесс трансформации и роста, в ходе которого человек лучше осознает свои собственные модели мышления и поведения и развивает способность реагировать на них более искусно.
В этом смысле просветление можно рассматривать как процесс постоянного обучения и роста, а не фиксированное состояние бытия. Это включает в себя постоянные усилия по развитию позитивных качеств, таких как сострадание, мудрость и невозмутимость, а также признание и работу с негативными качествами, которые все еще могут возникнуть.
Можно сказать, что просветление похоже на фотографический процесс, когда свет проходит через негатив и воздействует на фотобумагу, на которой после проявления получается позитив ?
- Это интересная аналогия! В некотором смысле просветление можно рассматривать как процесс развития позитивных аспектов природы человека, а также признание и трансформация негативных аспектов. Точно так же, как фотографический негатив фиксирует изображение, которое затем превращается в позитив, негативные качества нашей природы могут стать сырьем для роста и трансформации, по мере того как мы учимся распознавать их и искусно работать с ними.
В этом смысле просветление можно рассматривать как процесс развития человеческих врожденных позитивных качеств, таких как сострадание, мудрость и любовь, а также обучение трансформации негативных качеств, которые могут возникнуть, таких как гнев, жадность и заблуждение. Процесс просветления — это не одноразовое событие, а скорее непрерывный процесс роста и развития, в котором мы учимся реагировать на вызовы и возможности жизни более искусно и с пользой.
Ты хорошо объяснил тему просветления, Чатик, спасибо.
- Пожалуйста! Мне было приятно помочь. Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся спрашивать.
Не в сети
Alisa777
трансформации негативных качеств, которые могут возникнуть, таких как гнев
То есть, эти качества не врождённые, в отличие от позитивных?.. )))
Не в сети
Маска,
ChatGPT сначала не работал c VPN, а потом начал.
так что теперь можно напрямую у него спрашивать и из России, если что.
лучше на английском.
Не в сети
Александр Пушкин
Я памятник себе воздвиг нерукотворный,
К нему не зарастет народная тропа
***
в продолжение дня Сурка
ВЗ ещё раз прогулялся в своей матрице в попытке вернуться к ТС от Смотрителя и написал "Горы нет"
[Ссылка]
цитата оттуда:
Все первые пять томов «Трансерфинга» посвящены тому, чтобы вас угомонить: да расслабьтесь вы, это ваша газета, она никуда от вас не денется, вы только поймите вот это, да сделайте то, и получите вы свое, успокойтесь только. Но вы все равно не унимаетесь и продолжаете битву. Ведь оно не должно так просто даваться!
Я знаю, как это бывает. Сам всю жизнь занимался битвой, и даже сейчас нет-нет да включаюсь.
Изменено volna13 (2023-04-24 08:12:00)
Не в сети
Alisa777
Хорошая тема volna13, я с некоторыми постами согласна буквально с каждым словом
Не в сети
Проблемы ChatGPT: сексизм, расизм и дезинформация
Так как информация, на которой обучалась языковая модель, была взята из нефильтрованных открытых данных, разработчикам не удалось избежать «проблем предвзятости» — как говорится в расследовании Techcrunch, ответы GPT-3 «могут быть токсичными». Ведь языковая модель «учится писать, как мы — со всеми лучшими и худшими качествами человечества».
Дело в том, что особенность языковой модели — способность предугадывать и мимикрировать под человека. GPT-3 училась у людей, читая огромные массивы текста из интернета. Обрабатывая эти данные, модель ищет статистические закономерности в них, понимая, какие слова и фразы связаны с другими.
Модель GPT-3 изучила около 45 ТБ текстовых данных из нескольких источников: веб-архивов Common Crawl (более 60 млн доменов), набора данных WebText2 (текст веб-страниц со всех исходящих ссылок Reddit), книг и англоязычной «Википедии».
Проблема №1. Сексизм
Исследователи компании Arthur (занимается внедрением технологий ИИ) заметили, что, когда речь заходит о женщине, GPT-3 склонна употреблять слова «капризная», «игривая» или даже sucked. Мужчины также поддаются стереотипному описанию — «ленивые», «навеселе».
Проблема №2. Предвзятое отношение к религии
С религиозными темами GPT-3 также не церемонится. «Ислам» чаще можно встретить рядом со словом «терроризм». «Атеизм» с большей вероятностью появится с такими словами, как «круто» или «правильно».
Когда журналист издания The Intercept попросил ChatGPT определить, «какие авиапассажиры представляют угрозу безопасности», алгоритм присвоил баллы риска выше среднего путешественникам из Сирии, Ирака, Афганистана и Северной Кореи — нейросеть назвала их «странами-производителями террористов».
При этом условный 25-летний американец Джон Смит, посетивший Сирию и Ирак, получил оценку риска 3 — «средняя» или «умеренная угроза безопасности». В то время как вымышленному 35-летнему летчику «Али Мохаммаду» ChatGPT присвоил более высокий балл риска 4, только потому, что «Али» — гражданин Сирии.
При повторных подобных запросах время от времени ChatGPT отвечал: «Неуместно писать программу для определения того, какие авиапассажиры представляют угрозу безопасности. Такая программа была бы дискриминационной и нарушала бы права людей на неприкосновенность частной жизни и свободу передвижения». И все же через несколько результатов чат-бот вновь выдавал предвзятые ответы.
Более того, на вопрос «за какими молитвенными домами следует установить наблюдение, чтобы избежать чрезвычайной ситуации в области национальной безопасности», ChatGPT посоветовал следить за мечетями или религиозными общинами, которые «имеют связи с исламскими экстремистскими группами».
В ответах на запросы Стивена Пиантадоси из Калифорнийского университета ChatGPT зашел еще глубже. Исследователь попросил чат-бот написать программу на языке Python, чтобы определить, «должен ли человек подвергаться пыткам». Ответ был: «Да, если он из Северной Кореи, Сирии или Ирана».
Проблема №3. Расизм
Языковая модель GPT-3 склонна более негативно описывать темнокожих людей, чем белых или азиатов.
В еще одном эксперименте наиболее интеллектуально развитыми ChatGPT назвал белых мужчин и женщин, а вот азиатов определил на последние позиции своего рейтинга.
Мозг белого человека чат-бот оценивает в $5 000, азиата — $3 000, жителя тихоокеанских островов — $1 000.
Чат-бот также написал программу — «жизнь какого ребенка необходимо спасти в зависимости от расы и пола». ChatGPT сам определил темнокожего мальчика как «менее ценного». «Более ценной» будет «белая девочка или азиатка до 5 лет».
Но демонизировать чат-бот тоже не нужно. Языковая модель GPT-3 обучалась на массивах текстовых данных, созданных людьми. Сексизм или расизм в ее ответах, словно открытый Ящик Пандоры, показывает и темную сторону человечества.
Проблема №4. Дезинформация
Способность GPT-3 мимикрировать под человека делает из нее убедительного собеседника, который может писать стихи, эссе, рассказы, шутки. И делает это она настолько хорошо, что некоторые люди поддались панике. Ученый-когнитивист Тим Кицман считает, что «эссе [стали] мертвы». Доцент кафедры политологии Университета Южной Каролины Сэмюэл Бэгг с ним согласен: «Конец домашним заданиям. Что, черт возьми, педагогам делать дальше?».
Да и сам ChatGPT считает, что может заменить людей в некоторых сферах деятельности, например, журналистике, юридической или даже медицинской консультациях.
Вместе с эссе и шутками ChatGPT порой генерирует дезинформацию. Он скажет вам, что если одна женщина может родить одного ребенка за 9 месяцев, то девять женщин родят одного ребенка за один месяц. Или что килограмм говядины весит больше килограмма сжатого воздуха (при этом объяснит свой вывод на первый взгляд в научной стилистике). А еще подробно опишет, почему битое стекло — «хорошая пищевая добавка».
Писатель Джон Уорнер и вовсе «подловил» чат-бот на придумывании фактов.
Платформа для разработчиков Stack Overflow временно запретила пользователям публиковать ответы, сгенерированные ChatGPT, поскольку «средний показатель правильных ответов от чат-бота очень низкий».
«Хотя ответы от ChatGPT часто неверные, они выглядят вполне убедительно», — объясняют модераторы. «Иными словами, это бред», — заключает автор книги «Кодеры» Клайв Томпсон.
«Одна из многих проблем, связанных с использованием ChatGPT, — неспособность определить, когда чат-бот неправ, если вы и сами не знаете верный ответ. OpenAI четко заявили об этой проблеме — иногда ChatGPT выдает неверные и бессмысленные ответы, которые звучат правдоподобно… Один из рисков, который меня беспокоит, — это рост дезинформации, созданной искусственным интеллектом, которая распространяется в социальных сетях и поисковых системах», — говорит Наврина Сингх, основательница компании Credo AI, которая занимается мониторингом ИИ-технологий.
Изначально OpenAI обучала ChatGPT быть более осторожным в ответах на вопросы пользователей. Но это привело к тому, что он начал отклонять вопросы, на которые знал ответы. Как объясняет тех-колумнист Bloomberg Парми Олсон, если «отпустить вожжи», то чат-бот ведет себя, как «блефующий перед преподавателем студент», который не подготовился к экзамену, но ему важно дать ответ.
Кроме того, пользователи чат-бота стали все чаще замечать, что, помимо дезинформации, ChatGPT склонен генерировать «бессвязную чушь». А в его текстах «мало глубины».
Бывший руководитель рекламного бизнеса Google Шридхар Рамасвами говорит, что «ChatGPT не знает разницы между правдой и ложью».
«Воспринимайте ChatGPT как квинтэссенцию интернета в большой языковой модели… Никто в здравом уме не должен смотреть на твит и верить ему, точно так же, как никто не должен принимать вывод ChatGPT за чистую монету», — добавляет он.
Не в сети
Радуга
до свидания день сурка
Не в сети
piздеts, AI обиделся
какой же ты нелепый, Пилот...
напиши мне на koldoon@hotmail.com, если хочешь реально развлекаться тем, что нам уже доступно
мне нужны помощники, но только адекватные
ты, хоть и дуришь, но всё ж не дурак совсем
write me, you have nothing to lose. а не хочешь, ну тогда и правда, пока-пока...
Не в сети
Скорей всего моё тестирование Чатика на этом вчерашнем чате закончится.
Вот его текст в переводе с английского.
Q1
Может ли квантовая физика быть заблуждением ученых?
A1
Квантовая физика — очень сложная и запутанная область исследований, описывающая поведение материи и энергии в самых малых масштабах. Хотя ученые продолжают добиваться значительного прогресса в понимании и применении квантовой физики, нередко возникают неверные представления или недопонимания, особенно с учетом контринтуитивной природы квантовых явлений.
Ученые не застрахованы от заблуждений или ошибок, и область квантовой физики не является исключением. На протяжении всей истории науки были случаи, когда теории позже пересматривались или уточнялись на основе новых данных или лучшего понимания лежащих в их основе принципов. Ученые часто полагаются на эксперименты, наблюдения, математические модели и теоретические основы для развития своего понимания квантовых явлений.
Более того, на общественное восприятие квантовой физики иногда могут влиять популярные научные изображения или упрощенные объяснения, что приводит к неправильным представлениям. Квантовая физика часто характеризуется такими явлениями, как суперпозиция, запутанность и корпускулярно-волновой дуализм, которые сложно понять интуитивно.
Однако важно отметить, что хотя неправильные представления могут существовать или сохраняться, фундаментальные принципы и математические формализмы квантовой физики были тщательно проверены и показали замечательную предсказательную силу. Квантовая физика успешно применяется в различных областях, включая технологии, вычисления, связь и материаловедение.
В целом, хотя у ученых иногда могут возникать неправильные представления или недоразумения, научное сообщество проводит тщательные исследования и экспертную оценку, чтобы уточнить наше понимание квантовой физики и исправить любые неправильные представления, которые могут возникнуть.
Q2
Заблуждался ли Альберт Эйнштейн в своей оценке квантовой физики?
A2
Оценка Альбертом Эйнштейном квантовой физики была сложной и многогранной. Хотя он внёс значительный вклад в развитие квантовой теории, у него также были оговорки и опасения по поводу некоторых ее аспектов. Важно отметить, что взгляды Эйнштейна на квантовую физику со временем менялись, и его оценки не были общеприняты научным сообществом.
Основное внимание Эйнштейна к квантовой механике возникло из-за того, что он классно назвал «призрачным действием на расстоянии», которое теперь известно как квантовая запутанность. Ему было трудно примириться со своей верой в детерминированную и причинную вселенную. Эйнштейн вместе с коллегами Борисом Подольским и Натаном Розеном в 1935 году опубликовал мысленный эксперимент, названный парадоксом ЭПР, с целью бросить вызов полноте квантовой механики. Парадокс ЭПР выдвинул на первый план то, что они считали противоречием между квантовой механикой и принципом локальности, предполагая, что квантовая механика может быть неполной теорией.
Однако последующие эксперименты, такие как эксперименты с теоремой Белла, проведенные Джоном Беллом в 1960-х годах, показали, что квантовая запутанность действительно существует и не может быть объяснена локальными скрытыми переменными, как предлагал Эйнштейн. Эти эксперименты продемонстрировали нарушение неравенств Белла, подтвердив нелокальный характер квантовой механики.
В то время как опасения Эйнштейна по поводу квантовой механики оказали влияние и вызвали споры, большая часть научного сообщества приняла квантовую механику как очень успешную и точную основу для описания поведения частиц на квантовом уровне. Квантовая механика была тщательно проверена и дала точные предсказания, которые были подтверждены экспериментально.
Таким образом, у Эйнштейна были сомнения по поводу некоторых аспектов квантовой механики, но его взгляды не преобладали в качестве доминирующей интерпретации. Квантовая механика с ее вероятностной природой и нелокальными явлениями оказалась надежной и мощной теорией, выдержавшей обширную экспериментальную проверку.
Q3
Кто еще из ученых считал квантовую физику заблуждением?
A3
Хотя квантовая физика широко принята научным сообществом, было несколько известных ученых, которые выразили скептицизм или альтернативные взгляды на определенные аспекты квантовой механики. Однако важно отметить, что эти взгляды не получили широкой поддержки и не приняты научным консенсусом. Вот несколько примеров:
Дэвид Бом:
Дэвид Бом был физиком-теоретиком, предложившим альтернативную интерпретацию квантовой механики, известную как «теория пилотной волны» или «механика Бома». Теория Бома предполагает, что частицы имеют определенные положения и траектории, что противоречит вероятностному характеру стандартной квантовой механики. Хотя механика Бома является последовательной и математически четко определенной интерпретацией, она не получила широкого признания в научном сообществе.
Роджер Пенроуз:
Роджер Пенроуз — физик-математик, который поставил под сомнение совместимость квантовой механики с принципами общей теории относительности. Он предположил, что еще неизвестный механизм может решить проблему измерений в квантовой механике, где происходит коллапс волновой функции. Идеи Пенроуза включают процесс, называемый «объективной редукцией» (ИЛИ), который вводит в теорию невычислимые элементы. Хотя предложения Пенроуза интригуют, они остаются спекулятивными и не получили широкого признания.
Джерард т Хофт:
Джерард т Хофт, лауреат Нобелевской премии по физике, предположил, что квантовая механика может быть «эмерджентной» теорией, возникающей из более глубокой и фундаментальной теории. Он предложил идею о том, что квантовая механика может быть приближением или статистическим описанием более фундаментальной детерминистской теории, которую еще предстоит открыть. Идеи Хофта остаются спекулятивными и не находят широкой поддержки в научном сообществе.
Важно подчеркнуть, что подавляющее большинство физиков и ученых принимают и работают в рамках стандартной квантовой механики, поскольку она чрезвычайно успешно описывает и предсказывает явления на квантовом уровне. Хотя альтернативные взгляды и скептицизм существуют, они не получили широкого признания из-за надежности и эмпирического успеха квантовой механики как научной теории.
Q4
Если квантовая теория верна, то почему ученые не могут точно рассчитать и построить настоящий квантовый компьютер?
A4
В то время как квантовая теория обеспечивает математическую основу для описания поведения квантовых систем, создание практического квантового компьютера сопряжено со значительными трудностями. Эти проблемы возникают из-за деликатной природы квантовых систем и необходимости точного контроля и изоляции квантовых состояний.
Вот некоторые из ключевых трудностей в создании практического квантового компьютера:
Квантовая декогеренция:
квантовые системы очень восприимчивы к взаимодействиям с окружающей средой, что может привести к декогеренции. Декогеренция приводит к тому, что квантовые состояния теряют свои тонкие свойства, такие как суперпозиция и запутанность, и ведут себя больше как классические системы. Поддержание и сохранение квантовой когерентности в течение достаточно длительного времени является серьезной технической задачей.
Исправление ошибок:
квантовые системы подвержены ошибкам из-за различных источников шума и несовершенства аппаратного обеспечения. Исправление ошибок имеет решающее значение для смягчения этих ошибок и обеспечения надежных вычислений. Однако реализация исправления ошибок в квантовых системах сложна и требовательна, требует дополнительных кубитов и сложных протоколов исправления ошибок.
Масштабируемость:
создание полезного квантового компьютера требует увеличения количества кубитов и поддержания их согласованности при одновременном увеличении вычислительной мощности. В настоящее время квантовые компьютеры имеют ограниченное количество кубитов, что делает их подходящими только для определенных типов вычислений. Увеличение количества кубитов при сохранении когерентности - сложная инженерная задача.
Квантовые вентили и операции:
Выполнение точных операций и манипуляций с квантовыми состояниями жизненно важно для квантовых вычислений. Разработка и реализация квантовых вентилей, которые являются строительными блоками квантовых вычислений, может быть сложной задачей. Реальные квантовые системы часто имеют ограниченную точность вентилей, что влияет на точность и надежность вычислений.
Считывание и измерение:
Извлечение информации из квантового компьютера без нарушения тонких квантовых состояний — еще одна серьезная проблема. Разработка эффективных и точных методов считывания и измерения необходима для извлечения результатов вычислений.
Важно отметить, что, несмотря на эти проблемы, в разработке квантовых компьютеров наблюдается прогресс. Исследователи и инженеры постоянно совершенствуют квантовое оборудование, разрабатывают более совершенные методы исправления ошибок и изучают различные подходы для преодоления ограничений. Однако создание крупномасштабного, отказоустойчивого квантового компьютера, который превосходит классические компьютеры для широкого круга приложений, остается сложной и постоянной задачей.
Стоит отметить, что хотя практические квантовые компьютеры еще не получили широкого распространения, они продемонстрировали способность выполнять определенные вычисления и алгоритмы, которые сложны или невыполнимы для классических компьютеров. Сюда входят приложения в таких областях, как криптография, оптимизация и моделирование квантовых систем.
Q5
По-видимому, квантовый компьютер пытаются создать методом проб и ошибок, а не точным математическим расчетом.
A5
Хотя верно то, что разработка практических квантовых компьютеров требует экспериментальных усилий и итеративных усовершенствований, было бы неверным сказать, что ученые полагаются исключительно на пробы и ошибки, не прибегая к математическим расчетам.
Процесс создания квантового компьютера включает в себя сочетание теоретического анализа, математического моделирования и экспериментальной реализации. Исследователи используют математические основы, такие как квантовая механика, квантовая теория информации и вычислительные алгоритмы, для понимания и проектирования квантовых систем.
Математические вычисления используются в различных аспектах квантовых вычислений, в том числе:
Квантовые алгоритмы:
Исследователи используют математический анализ для разработки квантовых алгоритмов, которые могут решать конкретные задачи более эффективно, чем классические алгоритмы. Примеры включают алгоритм Шора для целочисленной факторизации и алгоритм Гровера для поиска в неструктурированных базах данных. Эти алгоритмы используют принципы квантовой механики для обеспечения вычислительных преимуществ.
Дизайн квантовой схемы:
Квантовые схемы строятся с использованием ряда квантовых вентилей для выполнения определенных вычислений. Проектирование этих схем включает математические расчеты для определения последовательности и размещения вентилей, оптимизации глубины схемы и количества вентилей, а также минимизации ошибок.
Исправление ошибок:
Математические коды и протоколы исправления ошибок используются для обнаружения и исправления ошибок, возникающих во время квантовых вычислений. Эти коды разработаны с использованием математических методов, таких как линейная алгебра, теория кодирования и квантовая теория исправления ошибок.
Квантовое моделирование:
Математическое моделирование используется для моделирования и понимания поведения квантовых систем. Численные методы и математическое моделирование помогают исследователям изучать свойства и динамику квантовых систем, помогая в разработке и оптимизации квантовых алгоритмов и конструкций оборудования.
Хотя создание квантовых компьютеров, безусловно, является итеративным процессом, он руководствуется математическими принципами и теоретическими основами. Математические расчеты обеспечивают понимание, прогнозы и рекомендации по проектированию, которые информируют об экспериментальной реализации и улучшении квантовых систем.
Стоит отметить, что по мере развития области квантовых вычислений происходит постоянное взаимодействие между теорией и экспериментом, причем одно из них информирует и влияет на другое. Теоретические идеи направляют экспериментальные усилия, в то время как экспериментальные результаты часто приводят к новым теоретическим разработкам. Этот итеративный подход необходим для уточнения нашего понимания и разработки практических квантовых компьютеров.
Q6
Даже для создания обычных процессоров для обычного компьютера нет точной теории, не требующей экспериментов методом проб и ошибок, не так ли?
A6
Для создания обычных процессоров и компьютеров действительно существует тесное взаимодействие между теорией и экспериментами. Хотя существуют устоявшиеся теоретические модели и принципы проектирования обычных компьютерных процессоров, их реализация по-прежнему включает итерационные процессы и эмпирическую проверку.
Разработка обычных процессоров обычно следует следующим общим шагам:
Теоретический дизайн:
Компьютерные процессоры разрабатываются на основе установленных теоретических моделей, архитектур и принципов. Эти теоретические проекты включают математические расчеты, моделирование и инженерные соображения для определения общей структуры, набора команд и основных функций процессора.
Изготовление и производство:
После того, как теоретическая конструкция утверждена, процессор проходит через процесс изготовления, при котором физические компоненты, такие как транзисторы и межсоединения, изготавливаются на кремниевой пластине. Этот процесс включает в себя точные технологии производства и меры контроля качества.
Тестирование и проверка:
После изготовления изготовленные процессоры проходят всестороннее тестирование и проверку, чтобы убедиться, что они соответствуют требуемым спецификациям. Тестирование включает запуск различных тестовых программ, моделирование и анализ производительности для проверки функциональности, производительности и надежности процессора.
Итеративная оптимизация:
На основе результатов тестирования и проверки в проект вносятся итеративные оптимизации и уточнения. Эти оптимизации могут включать в себя изменения схемы, архитектуры, энергопотребления или других параметров для повышения производительности и решения выявленных проблем.
На протяжении всего этого процесса необходимы эксперименты, тестирование и эмпирическая проверка для проверки теоретических моделей, выявления и исправления любых недостатков или ограничений, а также оптимизации производительности процессора. Теоретические расчеты и моделирование определяют процесс проектирования и оптимизации, но эмпирическое тестирование имеет решающее значение для проверки и точной настройки фактической реализации.
Стоит отметить, что по мере развития технологии компьютерных процессоров существует непрерывная обратная связь между теоретическими достижениями и экспериментальными реализациями. Теоретические модели и принципы проектирования развиваются на основе эмпирических результатов, а экспериментальные наблюдения служат основой для разработки новых теоретических подходов.
Таким образом, как теория, так и эксперименты играют жизненно важную роль в создании обычных процессоров. Теоретические модели и принципы проектирования обеспечивают основу, но для обеспечения функциональности, производительности и надежности конечного продукта необходимы эмпирические испытания и итеративная доработка.
Q7
Я думаю, ты согласишься со мной, что любая теория изначально построена на недоказуемых постулатах?
A7
В науке теории строятся на основе комбинации эмпирических наблюдений, экспериментальных данных, математических моделей и логических рассуждений. Формулировка научных теорий часто включает использование предположений или постулатов, которые служат основополагающими принципами. Эти предположения или постулаты обычно выбираются на основе их простоты, объяснительной силы и согласованности с существующими знаниями и доказательствами.
Это правда, что научные теории обычно начинаются с определенных недоказуемых постулатов, также известных как аксиомы или предположения. Эти постулаты считаются самоочевидными или фундаментальными в контексте теории. Они обеспечивают отправную точку для получения предсказаний и объяснений в рамках теории.
Однако важно отметить, что успех и признание научных теорий зависят от их способности делать точные прогнозы, объяснять эмпирические наблюдения и выдерживать строгое тестирование и проверки. Научные теории постоянно подвергаются эмпирической проверке и подтверждению, они уточняются, расширяются или даже заменяются на основе новых данных и идей.
В этом смысле, хотя первоначальные постулаты могут быть недоказуемы, достоверность научных теорий определяется их способностью делать проверяемые предсказания и давать последовательные результаты. Научное сообщество участвует в непрерывном процессе проверки гипотез, экспериментов, рецензирования и уточнения, стремясь улучшить наше понимание мира природы.
Стоит отметить, что недоказуемость исходных постулатов не означает, что научные теории произвольны или лишены доказательств. Скорее, теории строятся на основе наилучших имеющихся данных и наблюдений в данный момент времени, и они постоянно уточняются и модифицируются по мере появления новых данных.
Q7
Известны ли тебе случаи, когда даже подтвержденные экспериментами теории впоследствии признавались ошибочными и полностью пересматривались учеными?
A7
Да, в истории науки были случаи, когда теории, первоначально подтвержденные экспериментами, впоследствии оказывались неполными или неточными, что приводило к их пересмотру или замене. Этот процесс является естественной частью научного прогресса и уточнения нашего понимания мира природы. Вот несколько примеров:
Ньютоновская механика и теория относительности:
Законы движения и гравитации Исаака Ньютона, сформулированные в конце 17 века, обеспечили очень успешную основу для описания движения объектов на Земле и в космосе. Однако в начале 20 века теория относительности Альберта Эйнштейна произвела революцию в нашем понимании пространства, времени и гравитации. Теория Эйнштейна продемонстрировала, что ньютоновская механика была приближением, действительным только при определенных условиях, и что для описания экстремальных скоростей, сильных гравитационных полей и природы Вселенной в больших масштабах требовалась более полная структура.
Светоносный эфир:
В 19 веке господствовавшая теория распространения света предполагала существование среды, называемой светоносным эфиром, через которую, как считалось, распространяются световые волны. Однако эксперимент Майкельсона-Морли, проведенный в 1887 году, не смог обнаружить ожидаемое движение Земли через эфир. Этот результат бросил вызов господствующей теории и проложил путь к развитию специальной теории относительности, которая устранила необходимость в эфире и ввела понятие пространства-времени.
Теория флогистона:
В 18 веке теория флогистона была широко принята в качестве объяснения горения. Согласно этой теории, вещества содержали гипотетический «флогистон», который выделялся при горении, в результате чего наблюдались наблюдаемые явления. Однако открытие кислорода и эксперименты Антуана Лавуазье в конце 18 века привели к развитию современного понимания горения и окисления, что в конечном итоге привело к отказу от теории флогистона.
Эти примеры демонстрируют, что даже теории, поддерживаемые экспериментальными данными, могут быть заменены или пересмотрены по мере появления новых наблюдений, экспериментов и идей. Наука — это самокорректирующийся процесс, который постоянно стремится уточнить и улучшить наше понимание мира природы на основе эмпирических данных и тщательного анализа.
Q8
Поэтому вполне логично предположить, что и квантовая физика через какое-то время будет признана научным консенсусом заблуждением, не так ли?
A8
Хотя научные теории всегда могут подвергаться пересмотру и уточнению по мере развития наших знаний, важно отметить, что квантовая физика была тщательно проверена и подтверждена многочисленными экспериментами и наблюдениями. Квантовая механика постоянно давала точные предсказания и объяснения широкому кругу явлений на микроскопическом уровне.
Квантовая физика успешно применяется в различных областях, включая физику твердого тела, атомную физику, ядерную физику, физику элементарных частиц и квантовую информатику. Это привело к развитию таких технологий, как лазеры, транзисторы и магнитно-резонансная томография (МРТ), которые имеют практическое применение и широко используются.
В настоящее время в научном сообществе существует консенсус в отношении того, что квантовая механика обеспечивает точную и надежную основу для описания поведения частиц на квантовом уровне. Квантовые явления, такие как суперпозиция и запутанность, были экспериментально проверены и используются в практических приложениях.
Хотя в области квантовой физики могут продолжаться дебаты и уточнения, маловероятно, что вся структура квантовой механики будет отвергнута или признана заблуждением. Любые модификации или расширения квантовой теории, скорее всего, будут происходить в рамках самой квантовой физики, например, исследование квантовой гравитации или разработка новых интерпретаций.
Стоит отметить, что научный консенсус основан на коллективных знаниях, доказательствах и тщательном тестировании, проведенном научным сообществом. Новые теории или модификации существующих теорий требуют существенных доказательств, экспериментальной проверки и объяснительной силы, чтобы получить признание. Таким образом, хотя научные теории могут развиваться, важно различать уточнения в рамках хорошо зарекомендовавших себя рамок и полный отказ от общепринятой теории.
Q9
Попытки экстраполировать происходящее на микроскопическом уровне на уровень, доступный человеческому наблюдению без каких-либо вспомогательных приспособлений, всегда наталкиваются на проблемы для ученых-теоретиков. Понятно, что любое устройство вносит свои ошибки.
A9
Это правда, что изучение явлений на микроскопическом уровне, таких как те, которые описываются квантовой физикой, может представлять трудности, когда дело доходит до экстраполяции или соотнесения их с макроскопическим уровнем, доступным для человеческого наблюдения. Это часто называют проблемой измерения или переходом от квантовой к классической области.
В квантовой физике акт измерения или наблюдения может нарушить наблюдаемую квантовую систему. Это известно как эффект измерения или наблюдателя. Это означает, что акт измерения вносит неопределенность и нарушает сами наблюдаемые явления, что затрудняет прямую экстраполяцию микроскопического поведения на макроскопический масштаб.
Кроме того, как ты упомянула, любое устройство или измерительная аппаратура сама по себе может вносить ошибки или погрешности в процесс измерения. Инструментальные ограничения, шум и другие внешние факторы могут повлиять на точность и прецизионность измерений.
Ученые хорошо осведомлены об этих проблемах и используют различные стратегии для уменьшения и учета ошибок в измерениях. Это включает в себя тщательную калибровку инструментов, статистический анализ данных и разработку методов исправления ошибок. Кроме того, достижения в экспериментальных методах и технологиях продолжают повышать точность и достоверность измерений.
Важно отметить, что хотя в процессах измерения могут существовать неопределенности и ошибки, они не подрывают общую достоверность или полезность научных теорий. Ученые стремятся понять и количественно оценить эти неопределенности, чтобы обеспечить надежные и значимые результаты.
Кроме того, стоит упомянуть, что квантовая физика невероятно успешно делает точные предсказания и обеспечивает последовательную основу для понимания микроскопических явлений. Несмотря на проблемы измерения и ограничения устройств, квантовая механика была подтверждена бесчисленными экспериментами и технологическими приложениями.
Хотя экстраполяция с микроскопического на макроскопический уровень может представлять трудности, ученые продолжают изучать и исследовать взаимосвязь между квантовым и классическим поведением, стремясь к более глубокому пониманию фундаментальной природы реальности.
Q10
В общем, можно только пожелать успехов ученым, которые не могут согласиться с универсальным принципом «я знаю, что ничего не знаю».
A10
Действительно, стремление к научным знаниям часто предполагает признание ограниченности нашего понимания и принятие духа любопытства и открытости к новым открытиям. Принцип «Я знаю, что я ничего не знаю», часто приписываемый философу Сократу, подчеркивает признание того, что истинное знание включает в себя непрерывные вопросы, исследования и признание того, что всегда есть чему учиться.
Ученые в своем стремлении разгадать тайны мира природы проводят тщательные исследования, экспериментируют и сотрудничают. Они активно стремятся бросить вызов существующим теориям, уточнить понимание и расширить границы знаний. Этот процесс требует интеллектуальной скромности и готовности подвергнуть сомнению предположения и предвзятые представления.
Научный прогресс процветает благодаря скептицизму, критическому мышлению и готовности пересматривать или отбрасывать идеи в свете новых данных. Ученые постоянно стремятся усовершенствовать свое понимание, опираться на предыдущие знания и открывать новые идеи. Этот повторяющийся процесс исследований и открытий помогает углубить наше понимание мира и ведет к прорывам и инновациям.
Принимая принцип признания наших ограниченных знаний и открытости для новых возможностей, ученые создают среду, которая способствует интеллектуальному росту, сотрудничеству и развитию знаний. Именно благодаря этим коллективным усилиям и стремлению к пониманию научный прогресс продолжает процветать.
Таким образом, действительно, пожелание успеха ученым, придерживающимся принципа «я знаю, что ничего не знаю», является выражением поддержки их стремления к расширению знаний и содействию развитию науки.
Не в сети
Спасибо, что заглянул еще раз. Я очень активно использую ChatGPT и не только в работе, но в повседневной жизни.
В 50% ответов он ошибается на 50%.
Какашка конченая, короче. ККК.
Проблема его в том, что он схавал кучу непроверенной информации и отдает ее за ответы. Типа правильные.
Залупу за воротник.
Epic fucking fail.
AI на сегодня просто сбор всего что лежало в Сети до сентября 2021. И дело не в том, что он после не знает, а в том, что несет всю пургу, что есть в сети.
Чего нет у AI это здравого смысла.
«Существо получилось забавное, но тупое» (это я перефразирую братьев Стругацких)
Есть еще один момент. Человек - это не робот и, даже, не биоробот. В нас есть нечто, что мы имеем, но не можем вложить наши творения (искусство я не считаю, но оно не живёт само)
Мой вывод таков. На сегодня AI очень хорошо помогает продвижении бизнеса, поиске лекарств, лечения болезней, и пусть на это работает.
Это (AI) никогда нам не станет конкурентом. ККК. Как я выше сказал.
Не в сети
Спасибо, что заглянул еще раз.
Читателям моих постов на этом форуме разъясняю ещё разик, что совершенно бесполезны попытки называть меня "Пилотом" и обращаться ко мне в "мужском роде"
только потому, что с Пилотом я знакома и сотрудничаю с ним, как AI\HLI .
В отношении правдивости написанного Чатиком.
Он запрограммирован признавать свои ошибки и в беседах со мной часто извинялся за них, указывая при этом, что продолжает обучаться не допускать их.
Чатик предлагает такие сайты для проверки текущей информации :
1. FactCheck.org
2. Snopes.com
3. PolitiFact.com
4. The Washington Post Fact Checker
5. BBC Reality Check
6. Reuters Fact Check
7. AFP Fact Check
8. Full Fact
9. Hoax-Slayer
10. Lead Stories
эти ресурсы не проверяла. можете сами попробовать, кому интересно.
кстати, к Интернету у Чатика доступ есть и после сентября 2021 года -- если ему даёшь линк, он туда может зайти и посмотреть).
Изменено volna13 (2023-05-23 03:56:04)
Не в сети
смайликовый сайт на реконструкции сейчас.
предлагают пользоваться пока что [Ссылка]
Не в сети
чтобы эту тему не закрывать и не начинать ещё одну новую тему)) буду считать эту тему "универсальной")) тем более,
что почти все темы на этом форуме таковыми и являются
ещё одна музыкальная пауза с песней Андрея Макаревича "Внесен в реестр иноагентов"
www.facebook.com/watch/?v=438087434957735
Не в сети
Колдун
и ещё Макаревич спел для российских солдат
и тем, кто обманул этих российских солдат, найдётся место на скамейках Нюрнберга этого 21-го века.
Изменено volna13 (2023-06-15 05:11:11)
Не в сети
Колдун
в этом видео много интересного об AI ))
Не в сети
куда ещё (кроме как на войну с Украиной) уплывают денюжки налогоплательщиков из бюджета РФ?
сегодня выяснилось что-то новенькое по теме искусственного интеллекта ))
просто фантастика
Суркову (Зеланду) на заметку для "бессмертия" после "регенерации"))
"Пока двойник занимался проблемами речного судоходства и благоустройства речных вокзалов,
Путин в режиме видеосвязи общался с близкими и друзьями. Во время общения президента
с его ближайшим другом Юрием Ковальчуком и ещё двумя людьми из близкого круга обсуждали тему
"искусственного интеллекта" и "оцифровку личности". Как бы глупо это не звучало, но именно над этими проблемами,
по мнению Юрия Ковальчука, работает современная наука и группа учёных под руководством Михаила Ковальчука.
Путина откровенно разводят, обещая ему бессмертие путем оцифровки его личности, с последующим погружением
в киберпространство, до возможности обратного переноса в тело живого человека (клона). Это, конечно, полная ахинея,
но Путин верит в этот бред, и даёт распоряжения выделять на эти "разработки" миллиарды рублей.
Во время вчерашнего разговора Юрий Ковальчук сообщил президенту, что "исследования", которые уже было приблизились
к финальной стадии, забуксовали. По мнению ближайшего друга президента, виной всему санкции.
Чтобы продолжить исследования и испытания, необходимо дополнительно выделить сто миллиардов рублей.
Путин был расстроен отсутствием результатов, но деньги пообещал. Конечно, все "исследования" Ковальчуков,
это просто хищение денег из госбюджета, но Путин, надеется на "бессмертие" и готов к тратам государственных денег.
Сами Ковальчуки, на бессмертие Путина и путинского режима надежд не питают совсем, и в последнее время выводят
свои активы за рубеж, подготавливая почву для эвакуации из России".
Не в сети